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陈校云

发布日期:2017-11-30

  陈校云 男,汉族,中共党员,博士,研究员,硕士研究生导师。

  联系邮箱:friendshipchen@163.com

 

  1.学习与工作简历

  A工作经历

  2017.05- 今      国家卫生健康委医院管理研究所研究员,《中国数字医学》《中国护理管理》《中国医院建筑与装备》杂志社社长

  2016.09- 2017.05 中日友好医院期刊部主任,研究员

  2015.04- 2016.09 中日友好医院人事处副处长、人事处绩效管理办公室主任,研究员

  2013.06-2015.03  中日友好医院科研和学科建设部副主任、中日友好临床医学研究所代所长,副研究员

  2011.02-2013.06  中日友好医院科研处处长,副研究员

  2007.11-2011.02  中日友好医院质量管理办公室主任,副研究员

  2005.12-2007.11  中日友好医院院务部副主任,助理研究员

  2001.04-2003.12  中日友好医院计财处副处长,助理研究员

  1994.07-2001.04  中日友好医院人事处住院医师

  B学习经历

  2009.09-2014.01  中国人民大学公共太阳集团娱乐网址,管理学博士(在职学习)

  2003.06-2005.09  日本名古屋大学医学院,医疗管理硕士(脱产学习)

  1996.09-1999.07  中国人民大学工商太阳集团娱乐网址,工商管理硕士(在职学习)

  1989.09-1994.07 华中科技大学同济医学院(原同济医科大学)卫生事业管理专业,医学学士

 

  2. 学术兼职

  中华中医药学会对外交流合作专业委员会常委

  中国研究型医院学会医院文化分会常务理事

  中国研究型医院学会互联网医院分会常务理事

  中国卫生信息与健康医疗大数据学会伦理专业委员会常委

  Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences杂志编委等。

  

  3. 研究方向

  医院管理(医院质量管理、绩效管理、医院信息化和智能化);人力资源管理(医生胜任力测评和培养等);人工智能与大健康产业发展

  

  4. 承担主要课题(近5年)

  (1)科技部国家软科学研究计划项目“基于胜任力的急诊专科医师阶梯式培养模式研究”(2013GXS4B082)。课题负责人(已结题)

  (2)国家自然基金主任基金“基于内部审计监督的科学基金资助项目经费管理研究”(S1321003)。课题负责人(已结题)

  (3)科技部科技支撑计划项目子课题“主动医疗服务共性关键技术研究”(2013BAH05F02)。课题负责人(研究进行中)

  (4)国家自然基金面上项目“临床医师胜任力模型的构建和实证研究---以县级综合医院急诊医师为例”(71573285)。课题负责人(研究进行中)

  (5)科技部国际合作专项项目“利用信息化交互平台管理和预防社区糖尿病及并发症的合作研究”(2011DFA32350),排名第四(已结题)

  

  5. 主要研究成果/代表论文:

  A出版著作:

  (1)《医疗质量管理路径》,中国医药科技出版社,2013年1月第一版;

  (2)《医院绩效管理》,化学工业出版社,2016年11月第一版;

  (3)《中国医疗人工智能发展报告(2019)》,社科文献出版社,2019年3月第一版。

  B代表论文及近五年主要发表论文(第一作者或通讯作者):

  [1]何惠宇,陈校云,董立友,姜平.建立医院绩效评价系统的理论与实践[J].中华医院管理杂志,2003(06):15-17.

  [2]Xiao-yun, Chen; Yamauchi, Kazunobu; Kato, Ken; Nishimura, Akio; Ito, Katuski. Using the Balanced Scorecard to Measure Chinese and Japanese Hospital Performance[J]. International Journal of Health Care Quality Assurance,2006,19(4):339-350.

  [3]陈校云,姚树坤,焦雅辉.基于可比性的医院绩效评价体系初探[J].中华医院管理杂志,2010,26(6):401-404.

  [4]陈校云,郭泽佈,林琳,王吉善.以比较优势为导向的专科质量评价模型的构建[J].中国医院,2011,15(05):27-29.

  [5]陈校云,唐晓莉,郭泽佈,林琳,田巍,马丽春,夏磊,刘莎,徐鑫,艾祎.全员质量考核的设计与实践[J].中国卫生质量管理,2011,18(03):72-74.

  [6]方振邦,陈校云,余中光.急诊专科医师阶段性胜任力评价指标体系的构建[J].中华医院管理杂志,2013,29(12):911-914.

  [7]方振邦,陈校云.急诊专科医师阶段性胜任力模型的指标权重研究[J].中华医院管理杂志,2013,29(12):915-918.

  [8]李祥文,陈校云,余中光,李文惠,李战国.国外急诊专科医师胜任力框架及其应用概述[J].中国医院管理,2014,34(05):76-78.

  [9]陈校云,许树强,陈钢,鲁长滨,王佩.美国的医师培养对我国医学教育改革的启示[J].中国卫生人才,2014(09):78-81.

  [10]李文惠,陈校云,李祥文, 等.美国milestone住院医师胜任力评价系统及启示[J].中华医学教育探索杂志,2014,(9):884-888.

  [11]陈校云,许树强,陈钢,鲁长滨,王佩.大型综合医院设立临床医学研究所的思考——来自美国休斯敦卫理公会医院研究所的启示[J].中国医院,2014,18(10):76-77.

  [12]陈校云.建立我国住院医师规范化培训的质量管理体系[J].中国卫生人才,2014(12):28-29.

  [13]侯月洁,乔丽花,余中光,朱怡雯,陈校云.国内卫生人力需求预测研究现状分析[J].中国医院,2015,19(04):74-76.

  [14]陈校云,余中光.以急诊专科医师为例的胜任力模型的典型特征分析[J].中国卫生人才,2015(04):78-84.

  [15]李文惠,陈校云,余中光,乔丽花,李艳博.加拿大医学教育模式对我国医师培养的启示[J].中国高等医学教育,2015(06):122-123.

  [16]余中光,常宗平,陈校云.项目管理在医院学科建设中的应用[J].中国卫生质量管理,2015,22(06):82-84.

  [17]乔丽花,陈校云,李祥文, 等.急诊专科医师胜任力量表的研制和应用效果评价[J].中华医学教育探索杂志,2015,14(10):1061-1066.

  [18]李艳博,陈校云,余中光,乔丽花,侯月洁,裴治纲,黄婉茹.欧洲卫生技术评估网络的核心评估模型及应用[J].中国卫生信息管理杂志,2016,13(04):370-375.

  [19]侯月洁,陈校云,黄婉茹,乔丽花,裴治纲,冯力,张曙欣.北京市卓越医师胜任力要素提取的研究[J].中日友好医院学报,2017,31(01):53-54.

  [20]黄婉茹,陈校云,侯月洁,裴治纲,张曙欣,冯力,李艳博.美国卫生机构管理者胜任力模型的研发及借鉴[J].中国医院,2017,21(04):78-80.

  [21]裴治纲,陈校云,黄婉茹,李艳博,侯月洁,冯力,张曙欣.欧洲卫生技术评估术语表的开发及启示[J].中国卫生质量管理,2017,24(03):92-93+99.

  [22]李战国,余中光,陈校云.医疗机构科研经费内部审计情况的调查问卷分析[J].中日友好医院学报,2017,31(05):310-311.

  [23]张曙欣,陈校云,侯月洁,李艳博,黄婉茹,裴治纲,冯力.中医药适宜技术推广应用现状与对策[J].中国医药导报,2017,14(34):89-93.

  [24]张曙欣,陈校云,黄婉茹,裴治纲,冯力,胡可慧,宋杨杨.加拿大循证决策支持程序及对我国的启示[J].中国卫生信息管理杂志,2018,15(02):152-155.

  [25]胡可慧,陈校云,张曙欣,冯力,宋杨杨,黄婉茹,裴治纲.可穿戴设备在发达国家康复医学中的研究与应用[J].中国数字医学,2018,13(08):56-59+15.

  [26]宋杨杨,陈校云,张曙欣,冯力,胡可慧,黄婉茹,裴治纲.虚拟现实技术在我国康复医学领域中的研究进展[J].中国医疗设备,2019,34(01):128-132.

  [27]胡可慧,陈校云,宋杨杨,张曙欣,冯力,闫莹雪.我国省级行政区医疗人工智能相关政策分析[J].中国数字医学,2019,14(03):77-80.

  [28]宋杨杨,陈校云,胡可慧,冯力,张曙欣,闫莹雪.我国医疗人工智能的社会认知现状调查分析[J].中国数字医学,2019,14(03):81-84.

  [29]张曙欣,陈校云,冯力,宋杨杨,胡可慧,黄婉茹,裴治纲.澳大利亚和新西兰新兴卫生技术水平扫描网络的实践与启示[J].中国卫生质量管理,2019,26(02):106-109.

  [30]陈玉国,于学忠,吕传柱,马岳峰,陈校云,张文武,李子龙,邢玉华,陈波.中国县级医院急诊科建设规范专家共识[J/OL].临床急诊杂志,2019(05):335-342[2019-10-25]

  [31]冯力,陈校云,张曙欣,黄婉茹,裴治纲,宋杨杨,胡可慧.国外三种区域医疗体系转型方式比较研究及启示[J].中国卫生质量管理,2019,26(03):137-140.

  [32]胡可慧,陈校云,宋杨杨,张曙欣,冯力,闫莹雪.美国、欧盟、英国、日本和中国医疗人工智能相关政策分析[J].中国数字医学,2019,14(07):34-38.

  

  6. 研究生招生与就业

  已培养硕士研究生 11 人,在读4人。主要就业去向为医院、大学、政府部门和技术公司。